论文里的图表承担着正文替代不了的功能：一组趋势用一段文字描述要写很久，换成一张折线图一眼就清楚。但图表也最容易出问题——图型选错、坐标轴没有单位、颜色在黑白打印后全糊在一起、分辨率不够被要求重做。灵荷AI在图表环节提供了几项规范处理能力。
图型跟着数据关系走
比较类别多少、看随时间的变化、看两个变量的相关、看整体构成——每种数据关系都有更合适的图型。用饼图表示趋势、用折线图表示无序类别，读者要多花力气才能读懂。
灵荷AI根据数据类型与呈现目的，给出图型的选用建议并说明理由；同时提示不适合的用法。选哪一种由作者决定，工具做的是把选择依据讲清楚，避免凭习惯用图。
坐标轴、刻度与误差
坐标轴起点是不是从零开始、刻度间隔是否均匀、对数轴有没有标明、误差线代表标准差还是标准误、样本量写在哪里——这些细节决定了图是否"自明"，也就是不读正文能不能看懂。
灵荷AI的图表自明性检查。 该功能对题注与坐标轴逐项核对，缺单位、缺样本量、缺误差说明的位置会列出，供作者补全；正文里提到图表时，编号与题注保持一致，图表数量或顺序变动后编号自动重排。
颜色与可读性
赤橙黄绿青蓝紫一套配色在屏幕上好看，打印成黑白后可能全变成灰。色觉障碍的读者也难以区分某些红绿组合。
灵荷AI按学术出版的可读性惯例提示配色问题：同一图中区分类别时建议叠加不同线型或标记形状，而不只靠颜色；明度对比是否足够、图例位置是否遮挡数据，一并提示。最终配色由作者确认。
分辨率、格式与尺寸
多数期刊对图片有明确要求：线条图与照片的最低分辨率不同、矢量图与位图的适用场景不同、需要按印刷尺寸而非屏幕尺寸考虑字号。
系统按目标要求提示图片的分辨率与格式是否合规、图内文字大小在缩小排版后是否还看得清，以及是否需要在文中另附可编辑版本。这部分要求各刊差异较大，系统按作者选定的目标模板对照检查。
表的画法同样是规范问题
三线表还是全框线、表题在表上方还是下方、表内数字的小数位数是否统一、空缺值怎么表示——这些同样属于规范。
系统按学术出版惯例统一表内数字格式与对齐方式，提示同列小数位数不一致的位置；表注的说明顺序与正文引用表号的位置也一并核对。
图文一致：正文说的和图上标的要对得上
图里画的是三条曲线，正文却只讨论了两条；表里有五组数据，正文提到"如表所示"却没说清指哪一列；趋势的方向在图上和在文字里正好相反。这类问题在改动图表之后最容易出现。
系统在通读环节核对正文描述与图表内容是否对应，标出正文提及图表但内容不一致、以及图中有数据而正文未使用的位置，供作者核对。图表调整之后建议再走一遍这个检查。
图表做得规范，结论仍由作者给出
图表是数据的呈现方式，怎么解读数据、能不能据此下结论，只有作者清楚。
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